Torsten Schwarz ist als Autor, Herausgeber und Seminartrainer in der Branche kein Unbekannter. Big Data ist ein vergleichsweise neues Thema für ihn, aber er hat durch die Ansammlung einer Vielzahl kompetenter Spezialisten eine recht breit gefächerte Übersicht über das Thema "Big Data" im Marketing auf die Beine gestellt.
In den 22 abgeschlossenen Beiträgen finden sich Themen wie Algorithmen, Streaming Analytics, digitale Intelligenz, aber auch Social Media Analytics, Amazon, Payback und - was niemals fehlen darf - Datenschutz und rechtliche Eckpunkte.
Für einen Herausgeberband überraschend wenige Überschneidungen und ein ähnlicher Sprachstil überzeugen. Manch einem Artikel wünscht man aber etwas mehr Objektivität. Aber ein Director Direct Marketing, der über die Ansätze seines Unternehmens schreibt, wird dies natürlich mit einer gewissen Einfärbung tun. Dies muss sich der Leser immer vergegenwärtigen. Dies verinnerlicht, findet man in diesem Buch gute, kompakte Aufbereitungen, qualitativ sinnvolle Grafiken, weiterführende Quellen und ein sehr einheitliches, eingängiges Layout. Und, das darf als positiv bewertet werden: auch Ansätze, die man als Einzelwerk nicht angegangen wäre. Oder hat man sonst schon mal darüber nachgedacht, welche Quantitäten und Qualitäten bei der Datensammlung bei Online-Games möglich sind? Allein dafür, wie hier "Customer Journey" durchanalysiert und Watchlists überwacht werden, und wie dies zur Anreicherung des Kunden-Accounts genutzt werden kann, lohnt es sich schon, reinzuschauen.
In Zeiten sinkender Margen und kompetitiver Märkte kann eine Fokussierung der Marketingaktivitäten sowie eine datengetriebene Systematisierung der Kundenbeziehungen (CRM) einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil bringen.
Neben der selektiven Neukundengewinnung sollten Unternehmen die Fragen beantworten können, wie sie Kunden an sich binden und entwickeln sowie welche abwanderungswilligen Kunden zurückgewonnen werden können.
Kombination der Vielzahl an bzw. die Strukturierung der Analyseprozesse ist in diesem Zusammenhang der schlussel zum Erfolg. Das Fachbuch Customer Relationship Analytics setzt genau an diesem Punkt an.
Es wurde in der aktualisierten 2. Auflage insb. inhaltlich um Social-Media- und Big-Data-Analysen erweitert. Neben Grundlagen zu CRM werden die Rahmenbedingungen für eine erfolgreiche Analyse aufgezeigt sowie mögliche Analysehürden proaktiv adressiert (u. a. Vermeidung von Datenqualitätsproblemen, Datenschutz sowie Herausforderungen im Analyseprozess). Die Überleitung für die Implementierung im Unternehmen bildet ein generelles Konzept für Datenanalysen im CRM, welches als Basis/Blaupause der notwendigen Schritte für die Beantwortung einer CRM-Fragestellung dienen kann.
In 11 Fallstudien werden exemplarisch die wichtigsten Fragestellungen im CRM behandelt. Mittels Kunden-Deckungsbeitragsrechnungen, RFM-Analysen sowie Entscheidungsbäumen erhalten Analysten u. a. wichtige Erkenntnisse zu den Fragen: "Welche Kunden sind aktuell am wertvollsten?", "Welche Kunden werden in Zukunft am wertvollsten sein?" sowie "Welche Zielgruppen eignen sich für eine Direktmailingaktion?"
Gepaart mit weiteren Analysetechniken und Toolhinweisen werden die zugrunde liegenden Prinzipien verständlich erläutert. Neben einem tiefen theoretischen Überblick über die Bandbreite von CRM bzw. CR Analytics ist der Transfer der Analyseverfahren in den Fallstudien auf die eigene unternehmerische Situation der Reiz bzw. Mehrwert dieses Buches.
In Zeiten sinkender Margen und kompetitiver Märkte kann eine Fokussierung der Marketingaktivitäten sowie eine datengetriebene Systematisierung der Kundenbeziehungen (CRM) einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil bringen.